分层抽样

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又称分类随机抽样。

是将调查总体各单位按主要标志分组，然后在各组中采取随机抽样或机械抽样方式，确定所要抽取的单位。如进行职工家计调查时，首先将职工按所属国民经济部门分类，再进行抽送，而不是笼统地从全国职工中直接确定所要选取的单位。分层抽样的主要目的在于增加样本的代表性，避免单纯随机抽样的样本过于集中某种特性，或者完全无某种特性的现象。

将整个市场母体按照各种特性划分成一个副次母体：

N=∑N_i=N₁+N₂+……+N₁(i=1、2……n)

这些副次母体即是“层”，再由各层中随机抽取样本单位若干个。

在划分各层次时，应尽量使得各层之间具有显著的差异性，而每层之内的各单位却应保持同一性，这样才能提高估计值的精密度。各层所抽出的样本单位数目，系根据各层母体单位数目占整个母体单位数目的比例而定，即为分层比例抽样法。

各层的差异或标准差的差别过大，就不造宜用比例抽样法，因为有些层的重要性大于其他层，此时应采用非比例方法或最佳方法。比例抽样的主要目的在于减低各层的标准差，使母体平均数的估计能较为精确。

各层的样本数目可由公式推算：

式中 n_i－各层应抽出的样本数目；

n－应抽出的总样本数目；

N_i－各层的搜集单位总数；

S_i－各层调查单位平均的标准差，一般由试验抽样获得。