语言识别

运用语言学的有关知识，根据文件中书面语言的特点，对使用书面语言者的情况进行的分析判断活动。每个人生活、学习、工作环境和经历不同，形成个人独特的运用语言的习惯，并在一定时期内保持基本不变。这种习惯可在书面语言中得到反映。通过对语音、词汇、语法、异体字、信封词语、信文程式语等进行识别，可判断书写人或文件起草者的民族、性别、籍贯、年龄、文化程度、职业、经历、定居地点、主要活动范围，以及有无精神病、是否聋哑人等情况。为案件调查提供线索。

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包括自动语音识别、发话人鉴定和发话人辨别. 自动语音识别是一个既可以接受口语输入，又能完成某种动作的系统。它可以把口语输入打印成文字材料，也可以完成其他动作，如口呼电话自动接线，口呼自动邮件分拣等.在使用自动语音识别系统进行之前，一般需要对系统进行训练，也有不同训练的非特定人使用的语音识别系统，但难度较大.
语言识别原理可用下图表示：
发话人鉴定是根据发话人的请求，确认他是不是本人，发话人事先应把语言样品存放在识别机内，当发话人提出请求，并发出已存作样品的语音后，机器把当前输入与已存的样品相比较，从而作出是或否的判断.发话人辨别是从已存的所有语音参考样品中，寻找出与发话人的多维特征空间中对发话人的语音输入与N个参考样品之间，使N个距离测量，以找出最接近的那个样品，发话人鉴定可以用于银行的自动信贷业务.在某些国家，发话人鉴定还用于法庭审讯.

高级语言识别系统还要包含语法分析、语义分析和语境分析的知识库，以识别连续的语言，构成自然语言的翻译和理解系统.

语言识别

民族识别的方法之一。通过对语言的分析、比较、考证，在基本词汇、语法构造及语言对应关系上，找出语言的“亲属关系”。进而达到识别民族的目的。