模糊综合评价fuzzy synthetic rating

这种方法常常用来处理由多种因素综合影响的场合。因素集x={x1,x₂…，x_n},x_i表示某问题需要考虑的因素；评判集Y={y₁,y₂…，y_m),y_i表示要判断的等级。从X到Y的一个模糊关系：

行向量(r_i1,r_i2…，ri_m)是考虑单因素x_i在Y上的评判。设X上的模糊集(a₁,a₂，…，a_n),a_i表示对因素x_i在本问题中的加权数。则：O＝称对各因素的模糊综合评判模型。b_i＝Vi=1(_ai∧r_ig)其中“V”表示取大，“∧”表示取小。＝(b₁,b₂，…，b_m)是评判集Y上的模糊集，由最大隶属原则，若bI=max {b₁,b₂，…，b_m}则最后评价结果应是y₁对应的语言值(比如：很满意)。