最大状态概率决策分析法Maximal Probability Decision

在进行风险决策时，先挑出自然状态中发生概率最大的那种状态，然后选择在这种状态下收益最大的方案作为最终方案的决策方法。这是一种乐观、比较冒险的方法，决策者在选择方案时，只考虑了方案的最佳表现，而不考虑方案在较差的自然状态下可能的损失，因此具有很大的风险性。同时它并没有充分地利用到已有的信息（在其他状态下各方案的损益值），所以是一种并不完善的方法。
例：某公司决定生产一种产品。可能的生产方式有四种：A₁委托外协厂加工，A₂利用现有生产线，A₃调整现有生产线，A₄建立新的生产线。市场对这种产品的需求可能有四种情况：Q₁大量需求，Q₂需求一般，Q₃少量需求，Q₄需求极少。各自然状态发生的概率分别为：P(Q₁)=0.4,P(Q₂)=0.2,P(Q₃)=0.3,P(Q₄)=0.1。试以最大状态概率决策分析法选择最优方案。
各状态下的方案损益值见决策损益表11-21。

表11-21 单位：万元

状态 概率 损益 方案	Q1	Q2	Q3	Q4
	0.4	0.2	0.3	0.1
A1	20	20	10	10
A2	60	60	20	0
A3	100	120	80	80
A4	200	160	40	-100

根据最大概率的Q₁，在第一列中选择收益最大的A₄为最优方案。从这个例子可以看出采取这种方法的决策者是很乐观的，但同时冒的风险也比较大。