专家系统

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一个计算机程序，它能解决现实世界中复杂的、需要人类专家来解决的问题。

专家系统在解决这些问题时，要使用人类专家推理的计算机模型，对问题给出结论。如果人类专家亲自解决这些问题，也会得出相同的结论。以计算机为基础的专家系统，里面存储有使它能够在专家的水平上工作的知识。

决定专家系统能力的主要因素是积累大量的知识，而不是复杂的推理方法。

知识有两类，一类是范畴的事实，即广泛共有的知识，如写在教科书上和刊物上的，或者是一位教授在教室里讲课的基础材料；一类是探索(启发式)知识。启发式知识是在一个领域的正确的实践和正确的判断的知识。

这是凭经验得到的知识，是专家经过多年工作而掌握的“善于猜想的艺术”。专家系统的结构是模件式的，有关某个范畴的事实与其它知识是同推理程序分开的，推理程序就是应用这些事实的控制部分。

而另一部分，即综合数据库和规则是与某特定课题的现状与历史有关的“领域”的部分、语言接口、解释模块。一个专家系统的基本结构(见图1)，

它的构造过程是：获取知识，从人类专家哪得到知识；表示知识，知识有多种表示方法；利用知识，构造推理机。

最早的专家系统有DENDRAL，它能够根据物理化学家掌握的数据推理化学结构。另一个是MCIN，它诊断血液病和脑膜炎，然后就如何用抗菌素治疗这些感染向内科医生提出医疗方案。

此外还有PROSPECTOR，MACSYM、KNOв等等，涉及各个领域的专家系统。专家系统有著广阔的发展前景。