实验误差shiyan wucha

定量分析的目的是准确测定组分在试样中的含量。但是在实践中人们发现，即使是技术很熟练的人，采用最先进的方法和最精密的仪器，测定的结果也不可能绝对正确； 同一个人对同一试样进行多次测定，结果也不可能完全相同，这就是因为存在着实验误差。在分析过程中，实验误差是客观存在的，是不可能完全避免或消除的。根据实验误差的来源和性质，可将他们分为系统误差和随机误差两大类。
系统误差是由某种固定原因引起的误差，它对测定结果的影响比较固定，可以使实验结果系统偏高或系统偏低，其大小也有一定规律。它具有重现性，当重复测定时，它会重复出现。一般来说产生系统误差的具体原因都是可以找到的，因此也就能够加以测量，从而消除它对测定结果的影响，所以系统误差又叫可测误差。例如，滴定分析中由于指示剂选择不当，使终点与等当点不符合而造成的方法误差，可以通过对照试验加以消除； 由于所使用的滴定管刻度不准而造成的仪器误差，可以通过校正仪器加以消除；由于所使用的蒸馏水不纯而造成的试剂误差，可以通过空白试验加以消除等。所以这类方法误差、仪器误差和试剂误差都属于系统误差。
随机误差又称偶然误差，它是由某些无法控制和避免的偶然因素造成的。比如，分析过程中环境温度、湿度和气压的微小波动，仪器性能的微小变化，天平和滴定管最后一位读数的不确定性等。这些偶然因素都会使分析结果产生波动，从而造成误差。随机误差的特点是其大小和方向都不固定，因此无法测量，也不可能加以校正，所以随机误差又叫不可测误差。在分析试验中，随机误差是不可避免的。从少量测量数据看，随机误差的出现忽大忽小，忽正忽负，似乎极无规律，但实际上它的出现服从统计规律，即只有通过对大量数据的分析和比较才能看出的规律。根据随机误差出现的统计规律，适当增加平行测定的次数，然后取平均值，可以减小随机误差。

实验误差

在完全相同的实验条件下，实验结果（因变量）之间产生不一致的现象。由对自变量未能妥善控制、观察误差、测量误差、额外变量、随机因素等引起。