图像分类image classification

又称图像分类处理、计算机自动识别。通过计算机对像元数值进行统计、运算、对比和归纳，实现地物的分类和识别的方法。任何物体都有自己的电磁波特性，由于环境影响，一种物体的电磁波特征值并非恒定，具有离散性。但同类物体具有相近性质和特征，其特征值的离散符合概率统计规律。因此，通过对大量数据处理、归纳，从中提取所需物体的分类和分布，达到识别物体的目的。图像分类在数学上可归纳为选择适当的判别函数，建立物体的数字模型。这有两条途径，一是从已知类别中找出分类参数、条件等，从而确定判别函数；二是根据数据自身的规律性总结出分类的参数、条件及确定判别函数。前者称有监督分类，后者称非监督分类。