回归平方和regression sum of square

反映自变量与因变量之间相关程度的偏差平方和。用SSR表示。用回归方程或回归线描述变量间统计关系时，实际观测值与按回归线预测值（理论值）不一定完全一致，即各实验点并不一定都落在回归线上。各数据点偏离回归线的程度，可用它们总偏差平方和来表征，回归平方和越大，自变量与因变量之间的相关性越好。