四分位差

指第三四分位数与第一四分位数的差的一半，即Q=(Q₃-Q₁)/2，其中Q₃是第三四分位数(即0.75分位数),Q₁是第一四分位数(即0.25分位数)。常被应用于测验分析统计中。

四分位差

差异量数之一。将总体的各变量值按大小顺序排成数列后，用三个变量值即三个分割点将数列分成项数相等的四个部分，所得的第三个分割点的值（第三四分位数）与第一个分割点的值（第一四分位数）之差的一半。由公式表示为：Q=Q3-Q1/2。式中，Q为四分位差，Q3为第三四分位数，Q1为第一四分位数。由此可知，四分位差实际上就是第一个四分位数与中位数之差及第三个四分位数与中位数之差的平均数，四分位差是以中位数为中心的。四分位差的特点在于它通常与中位数配合应用，即用中位数表示集中趋势，而用四分位差表示其离中趋势。四分位差Q值愈大，表明Q1与Q3之间有一半的变量值分布愈远离它们的中点Q2，即远离中位数(Md)，也就意味着中位数的代表性愈差，此时，用中位数估计总体中各个变量值的分布，出现错误的可能性就愈大。

四分位差quartile deviation

在一个按大小顺序排列的数列中，中间50%的变量值个数的全距之半，也就是上四分点与下四分点之差的一半。四分位差是通常与中位数联系起来共同应用的差异量数。它不仅适用于等距变量的资料，也适用于次序变量的资料。在两端数据不全或统计量数系列中存在着个别极端量数时，用四分位差可以测量出该分配的离中趋势。四分位差用符号Q表示，其计算公式为：
式中Q₁为下四分位数，Q₃为上四分位数。使用四分位差的公式时，首先需要计算Q₁和Q₃两点的数值。四分点的计算与中数的计算原理相同。组距数列计算Q₁和Q₃的公式为：
式中L_b为该四分点所在组的下限，f为该四分点所在组的次数，F_b为该四分点所在组下限以下各组的次数之和，i为组距，N为总次数。

四分位差quartile deviation

亦称“内距”、“四分间距”。差异量数的一种。一组数据中上四分位数与下四分位数之差。用Q表示。四分位数指将若干按递增顺序排列的数据等分为四部分时，位于划分临界点上的数据。四分位差主要用于测度顺序、等距和比率数据的离散程度，但一般不适合于类别数据。