几何滞后geometric lags

几何滞后模型为分布滞后模型中参数以几何级数递减的模型。即：

在几何滞后模型中，稳定性条件|λ|<1对于模型正常运作是必要的。因为只有在|λ|<1情况下，滞后期越远，解释变量对被解释变量的影响越弱，参数以几何级数递减为0。在预期形成的现实中，直觉告诉我们最近的过去在过程中得到最大的权重，随着时间的消逝，过去观测值的影响将一致地消退。几何滞后模型是一个适合这些情况的常用模型。