决策技术

帮助决策者分析、评估和选择解决问题的方案，以达到决策目标的手段。如数学分析、统计方法等。概率论是决策技术的基本理论。

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决策技术

决策技术

人们借助于进行决策的科学方法。

决策技术Decision Techniques

决策的方法与手段。为了实现目标，决策者需要从多种可以相互替代的方案中选择可行方案。这个过程及结果需要一定的方法和手段来支持，即需要用一定的决策技术来实现。
决策技术分为两类：一类是用数理方法来处理信息资料，得到数据结果。例如在确定型决策中使用的线形规划法、ABC分析法、经济批量法、盈亏平衡点法、投资效果分析法等；在非确定型决策中用萨维奇原则计算后悔值等；在风险型决策中利用决策矩阵和决策树来求解；在竞争型决策中用对策论方法确定最佳方案。这一类方法具有确定的数理模式，并可得到数据结果。通常人们将这类决策技术称为决策的“硬技术”。
另一类是使用和集合专家的知识与经验进行分析，得到判断性结果。决策过程中，尤其在管理决策过程中，通常需要决策环境的描述性知识、决策过程的程序性知识和关于问题求解的推理性知识。有些知识是数理模型所不具备、不能实现的。在这种情况下，就需要利用专家及专家系统的知识、能力和经验，对某些特定领域、特定问题进行解释、预测、诊断、排错和控制，从而得出可供参考的判断性结论。例如经常使用的德尔菲法就是这类方法。由于受到问题复杂性的影响，用专家的经验帮助解决问题，是随机而行的，没有确定的数理模式可以照搬。因此，这类决策技术被称为决策的“软技术”。
决策时，可以将两类技术结合起来使用，使决策方案更加有效。