决策分类和决策方法（三）

(1)风险型决策由于决策结果具有不确定性，因此决策者应十分慎重。下面我们介绍几种常用方法。
❶最大可能法。即在各备选方案中选择概率最大的自然状态下的损益值最高（低）的方案为备选方案中的最优方案。这种方案选择法适用于在一组自然状态中某个自然状态的概率较之其他概率特别大，而收益值都相差不很大的情况。

❷决策树法。这种方法是用图示方法，通过计算各方案在不同自然状态下的平均期望值来进行决策的方法。这种方法具有直观感，便于集体决策，便于修订等优点，尤适用于复杂决策。
决策树是由决策点、方案枝、状态结点、概率枝和损益值组成。如下图所示。
决策步骤。画决策树； 计算期望值；剪枝决策，即选期望值最大的一个方案。
例：某公司开发新产品，需对甲、乙、丙三方案进行决策。方案有效利用期为5年，所需投资为1000万元、500万元、400万元。据估计，该产品市场需求量最高的概率为0. 5，一般的概率为0. 3，需求量低的概率为0. 2，各方案每年的损益值如下表所示，应选择那一个方案？

自然状态 损益值 方案	需求量高 P1=0.5	需求量一般 P2=0.3	需求量低 P3=0.2
甲项目（万元）	500	200	100
乙项目（万元）	400	125	50
丙项目（万元）	350	100	30

解：见下图。

❸敏感性分析法。这是在决策中用于研究决策方案受概率变动影响程度的方法。如果概率稍有变动，方案期望值变动幅度即很大，往往导致改变决策方案，这就被认为是敏感的； 否则是不敏感的。方案的敏感性与风险正相关，即当一方案的敏感性不强，说明决策的稳定性大而风险较小，因此这方案为满意方案。

例：某公司拟开发新产品。若开发成功，则能获利400万元； 若失败，则将损失200万元的开发性投资，对此进行敏感性分析。
设成功的概率为P，不成功的概率为(1-P)，则期望值为：

可见，如果P大于1/3就可以开发，小于1/3不可投资。实际预测的概率越大，敏感性越差，决策越稳定，风险越小； 反之，实际成功的概率越接近1/3，风险越大。
(2)不确定型决策。不确定型决策由于影响因素的不确定性，决策主要依靠决策者个人的主观意志及他对决策所持的标准而定。主要运用以下几种方法：
❶最大最小值法。这是保守型决策者常用的方法，又称悲观决策法。决策者把安全稳妥放在首要地位考虑，力求从最坏的可能结果中选择一个损失最小的方案，也就是坏中求好。方法是：先从每个方案中选择一个最小的损益值，然后从中选择一个最大者，所对应的方案为满意方案。

❷最小后悔值法。这是一种以各个方案的机会损失的大小判别优劣的方法。在决策过程中，当某种自然状态出现时，决策者必须希望选择当时最满意的方案，若决策者未选这一方案，定会感到后悔。于是，实际选择方案与应该选择的方案之差额为它的后悔值，最小后悔值法就是要力求使机会损失降到最低限度。方法是：先确定各方案的最大后悔值，然后选择这些最大后悔值中的最小者，所对应的方案为满意方案。

❸机会均等法。这是决策者假定未来情况的概率相等，然后计算各方案的平均期望值，进行比较和选择，期望值大的方案为满意方案。
应该引起决策者注意的是，在处理同一不确定型决策问题时，采用的方法不同，其结果也不尽相同。这是由于考虑问题的着眼点不同。方法之间无优劣之分，也无联系，这就需要决策者进行定性分析。