| 字词 | 优选法 |
| 类别 | 中英文字词句释义及详细解析 |
| 释义 | 优选法 128 优选法数学家华罗庚于70年代初提出，并在大部分省、市、自治区加以推广和应用。优选法研究如何以最优方案实现科学试验、工程设计、生产工艺和规划、决策与管理的理论、模型和方法。在中国，优选法的理论与方法首先被应用于化工、电子行业中工艺参数的优选、仪器设备的调试控制等方面。后在石油、冶金、煤炭、建材、纺织、粮食加工、机械、医疗卫生等方面予以开发和利用。进入70年代后，结合计算机，在优化设计、新产品试制、模型参数的识别、经济决策、经济发展规划优化等方面均取得了明显效果。华罗庚在选择了几种理论上靠得住，应用上简单的方法加以研究的基础上，写出了《优选法平话及其补充》。并带领小分队走遍了大江南北、长城内外向生产单位宣讲应用实例。为中国现代数学史上增添了极为光彩的一页。 ☚ 统筹法 林士谔方法 ☛ 优选法一种以数学原理为指导，用尽可能少的试验次数，迅速求得最优方案的方法。特点是不必事先知道所求目标的数学表达式，即可直接寻找有关因素的最优值。一般步骤是：1.确定通过试验要实现的目标，这些目标必须可以进行比较。2.分析影响目标的各种因素，即试验时试图改变的条件，因素必须可以控制并对目标有显著影响。3.适当确定因素改变的范围，包括合适的最优点和减少不必要的试验次数。此法虽不能代替方案的实践和比较，但可大量减少试验次数，在取得成果后，可定量地判断是否为最优方案。 优选法运筹学的一个分支。尽可能少做试验，尽快地找出生产或试验最优方案的方法。在工程与科学试验中有广泛的应用。 优选法Optimum Seeking Method以数学原理为指导，高效率地求得最优解的方法。其核心内容是应用数学原理安排试验以减少试验的盲目性，争取用较少的试验尽快得到最优的方案。优选法可分为单因素优选法和多因素优选法。应用优选法的一般步骤包括： 优选法亦称“最优试验法”，研究最优“选优方案”为对象的现代应用数学的一个分支。它不仅要找出问题的最优解，还要寻求求解的最优效率。应用优选法首先要确定想要实现的目标，再找出影响该目标的主要因素，以及最优解在各因素中可能的取值范围。优选法搜索最优解的途径是避免对目标函数作出完整的描述，仅仅是利用试验过程逐步产生的局部数据直接求出最优解。0. 618法就是常用的优选法之一。像在人寿保险或其他保险业务中，为开拓业务设置的公司专职业务人员或公司外的兼职人员的人数，在潜在的投保对象中，究竟以多大比例最为合适就是一个优选法问题。 优选法 优选法以数学原理为指导，高效率地求得最优解的方法。其核心内容是直接最优化方法，也就是应用数学原理安排试验，减少试验的盲目性，用较少的试验尽快得到最优方案的科学试验方法。常用的优选方法可分为单因素优选法、多因素优选法。应用优选法的一般步骤为： (1)根据生产与科研中要解决的关键问题确定试验课题及考核目标（指标）。(2)分析可能会影响试验结果的各个因素，从中找出主要因素并确定主要因素的变化范围。(3)根据课题特点选择适当的优选方法。(4)根据优选法安排实验方案，进行试验，试验后要测定试验结果。(5)分析试验结果，确定最优方案。 ☚ 统筹法 系统工程 ☛ 优选法 优选法以尽可能少的试验次数，尽快地找到生产和科学实验中的最优方案的方法。其依据是数学上寻找某个函数极值（极大或极小）的较快又较精确的计算方法。它是20世纪60年代初出现的一种现代科学试验方法。中国著名数学家华罗庚教授对优选法的研究和应用曾作出卓越的贡献。他的著作《优选法》和《优选法评话》对优选法理论系统地进行了严格的数学论证，并对优选法的实践作了通俗明确的讲解。按所要选定因素的多少，优选法可分为单因素和多因素两大类。 ☚ 网络计划技术 企业投入产出表 ☛ 优选法 优选法运用最少的试验次数，尽快找到科研或生产实际问题中的最优方案的科学方法。我国著名数学家华罗庚教授为研究和推广优选法作出了巨大的贡献，他在 《优选学》和 《优选法平话》等书中介绍的方法在我国国民经济各部门被广泛应用，取得了很好的经济效果。优选法可分为单因素优选法和多因素优选法两大类。单因素优选法有对分法、分数法、0.618法等； 双因素优选法有平行线法、等高线法、陡度法等； 多因素优选通常采用正交试验法进行。用优选法确定最优方案的步骤是： (1) 找出决策问题的主要因素并确定其变化范围。(2) 根据决策问题的特点，选择合适的优选方法。(3) 根据采用的优选方法，合理安排试验方案，并严格实施。(4) 对试验结果进行分析对比，选择结果最好的试验条件为最优方案。优选法已成为运筹学的一个分支，在理论和实践上正得到日益丰富和发展。 ☚ 价值工程方案评价 0.618法 ☛ 优选法optimization method 优选法optimum seeking method 优选法optimum-seeking method;optimization |
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