O001116　应用线性回归模型

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[美]约翰·内特等著。

张勇等译。中国统计出版社1990年6月版。50万字。共15章，分两部分。

第一章介绍概率和统计的基本结果。第一部分，基础回归分析(第二至第五章)：一元线性回归，回归分析推断，模型的适度和补救方法，回归分析中的联合推断等专题；第二部分，一般回归和相关分析(第六至第十五章)：简单回归分析的矩阵方法，多元回归(1)(2)，多项式回归，指示变量，回归分析中多重共线性、强影响观察值及其有关专题，自变量的选择，时间序列数据中的自相关，非线性回归，正态相关模型。

本书主要介绍线性回归模型在实际中的应用，以解决实际中存在的有关问题。每章末有大量的练习材料，分别称为问题、习题和补充题。

书末有附表，SENIC数据表，SMSA数据表以及中英文名词对照。