分析结果的准确度和精密度

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分析结果的准确度高，一定需要精密度好，但精密度好不一定准确度高。若精密度很差，说明所测结果不可靠，失去了衡量准确度的前提。

(一)准确度和误差

分析结果与真实值之间的差值叫误差。误差越小，分析结果的准确度越高；反之，误差越大，准确度就越低。即准确度表示分析结果与真实值接近的程度。误差可用绝对误差和相对误差表示：

绝对误差=测定值一真实值

相对误差能反映误差在真实结果中所占的百分率。分析结果的准确度常用相对误差表示。

(二)精密度和偏差

精密度是指在相同条件下多次分析结果相互接近的程度，表现分析结果的再现性。精密度用“偏差”来表示。偏差越小，分析结果的精密度越高。偏差也分绝对偏差和相对偏差。

绝对偏差=单次测定值一测定值的算术平均值

为了说明分析结果的精密度，以单次测定结果的平均偏差()来表示，即：

d₁、d₂、d₃为第1、2、…n次测定结果的绝对偏差。平均偏差没有正负号。

用数理统计方法处理数据时，常用标准偏差来衡量精密度。标准偏差又称为均方根偏差。当测定的次数不多时(n＜20)，单次测定的标准偏差(S)，按下式计算：

单次测定结果的相对标准偏差称为变动系数，即：