趋势预测法(外推法或曲线拟合法)

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这可能是最常见的一类预测方法。

它假设未来的事件将沿著已有的轨道进行，可应用历史模式去预测未来。即假设要预测的变量与时间的推移这二者之间始终保持著一定关系，从而可利用时间序列数据去进行预测。

一个经济时间序列是一个经济变量的一系列依次排列的数值。如销售额与成本数额、收入统计、总人口、劳动人口以及国民生产总值(GNP)皆经济时间序列的例子。

而所有时间序列皆可表现为长期趋势、周期波动、季节变化与不合常规或随机的影响四种形态。

分析时间序列可能很简单，估计或推断一下未经调整的趋势。

应用图解分析(“目测”拟合)法或最小二乘回归法，就可依据历史数据测定每个时期在时间序列中的平均变动情况，然后再去估计今后各时期的变动率。

时间序列的分析也可能很复杂，除基本趋势外，还考虑季节变动与周期波动的情况。

这方面在美国较常使用的两种方法是国情普查局提出的X－11法和博克斯－詹金斯法。

由于此法是假设一个变量沿既定轨迹变动，问题就在于如何准确地确定适当的趋势曲线。从理论上说，可用任何一个复杂的数字函数去拟合历史数据然后再推估未来值。但在实际分析中一般都是寻找一个简单的线性函数、幂函数或指数函数去预测经济趋势。

必须同时从经验与理论两方面考虑选择适当的曲线。从经验方面说要找出一条最能拟合历史变动数据的曲线；当按逻辑推理今后将发生某特殊情况时就要作理论上的考虑。如某部门产量一直以一定的增长率增加，但现在了解到生产这产品的资源受到限制，产量增长终将减少，则可用递减增长率模式反映未来变动趋势。