聚类分析

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多元统计分析的一种。

将样品(或变量)进行分类的多元统计方法。其基本原理是，直接比较各事物的性质，将性质相近的归为一类，而将性质差别较大的分在不同类，即分类后同类事物间的性质相差较小，不同类之间的事物性质相差较大。常见的聚类分析是Q型聚类，即对样品聚类，用样品间的距离(如欧氏距离或欧氏距离平方)来度量样品间在性质上相近的程度，将距离较近的样品分在同一类，距离较远的样品分在不同的类，其出发点是样本的距离矩阵。为消除变量单位或数量级的影响，通常将变量转换为标准分。

常用的聚类方法有系统聚类法、动态聚类法(快速聚类法)、分解聚类法和有序样品聚类。