统计检验

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全称统计假设检验，简称假设检验或统计检验。其基本思路是：首先对未知总体的特性作出某种假设，其次建立判断所作假设是否成立的程序。当中要运用样本资料，依据数理统计所提供的“小概率事件在一次试验中几乎不可能发生”的定理，按概率性质的反证方法，通过与临界概率a(显著性水平)对比，来判定对总体未知情况的某种揣测是否成立。

由于所依据的样本资料及所要验证的总体情况各不相同，统计检验有著多种内容。主要有：在正态总体方差已知时，关于总体平均数的检验(u－检验)；在正态总体方差未知时，关于总体平均数的检验(T－检验)；正态总体平均数未知时，关于总体方差的检验(X²－检验)；两个正态总体的平均数未知时，关于方差的比较检验(F－检验)等。上述内容和方法既包括有双侧检验，又包括有单侧检验。

数理统计中几乎所有的方法都与统计检验有直接或间接的联系，所以也是数理统计的重要的基本方法。工业生产的过程质量控制和成品半成品的抽验工作；在管理决策中，统计检验均得到了有效地使用。