累积预测法
累积法是意大利数学家马奇斯(P．E．Marchesi)于50年代初创立的一种特殊曲线拟合与曲线平滑技术。 此法的主要特点是：(1)在给定数据(如时间系列)进行曲线拟合的过程中，同时也平滑或修匀了给定的数据；(2)应用新增加的观察值数据来修正所拟合的曲线，计算程序并不繁杂，较其他拟合方法的计算简单易行；(3)利用马奇斯提共的累积法常数表，可迅速求得给定观测值数据(如时间系列)的拟合方程；(4)对于可以应用累积法常数表的情况，拟合方程的计算过程比较简单，可以大大降低发生计算差错的机会。 基于上述特点，使累积预测法成为一种常用的计算迅速、准确的曲线拟合与曲线平滑的重要方法。对于给定的一组数据，除可用最小二乘法与回归分析法求得它们的拟合曲线方程外，还可用累积法平滑给定的一组数据，并求出平滑曲线方程。借助拟合之曲线，可了解给定数据(如时间系列观测值)较长时期的变化趋势，计算给定数据的平滑值，以及平滑值的外插值或较长趋势的预测值。 |