等级相关

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是度量直线相关关系的方法之一，由积差相关推导延伸而来，属于积差相关体系。

与积差相关相比，等级相关对数据测量性质的要求较低，适用于顺序性变量，并且不要求变量来自正态总体，样本容量亦可低于30，因此等级相关适用范围相对较广。但是等级相关对变量关系的度量精确性较低，这是研究者在使用时务必注意之处。等级相关的计算方式有两大类：一为斯皮尔曼等级相关，用于具有线性关系的两列等级变量数据，其所得相关系数常用r_R表示。斯皮尔曼等级相关的基本计算公式为r_R=·〔－(N+1)〕(其中N为等级序数，R_x、R_y分别为两类变量的各等级数)。

二为肯德尔等级相关，可用于度量两列以上等级变量间的相关程度。其中肯德尔和谐系数(W)用于多个评定者对多件事物的优劣排序一致性问题，而肯德尔一致性系数(u)是对多个决定者对多对对偶事件的性质划分一致性的度量(具体方法参阅有关统计学书籍)。