亦称“α错误”、“第Ⅰ型错误”、“弃真错误”。
假设检验术语。与“第二类错误”相对。在原假设H0本来为真的情况下，检验统计量的观测值落入否定域而拒绝H0，接受H1而发生的错误。在H0为真时，统计量落入否定域的概率为α(在检验中也称显著性水平)，α值是人们根据实际问题需要而预先设定的，通常有0．01，0．05，0．10等。第一类错误与第二类错误的比较(如表)。参见“第二类错误”。
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