移动平均预测法

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指依据历史资料，由逐期移动的方式计算出各时期分段的平均数，组成一个新的时间序列形成长期趋势，并据此建立长期趋势预测模型来进行的一种预测方法。

其步骤为：

(1)计算一次移动平均数，公式为：

递增公式：

式中：表示第t期的一次移动平均数；X_t表示时间序列在第t期的数值；N表示每分段的数据点数目。

(2)计算二次移动平均数，公式为：

递推公式：

式中：表示第t期二次移动平均数。

(3)进行线性趋势时间序列预测，其模式为

Y_t+T=a_t+b_tT

式中：Y_t+T表示第t+T期预测值；T表示从第t期预测期的期数；a_t、b_t表示系数。

a_t、b_t由下式计算：

二次移动平均值不能直接用于预测，只用于计算线性趋势时间序列预测方程系数。

一次或二次移动平均数产生的偏差叫滞后偏差，可用下式求之：

式中：P表示滞后偏差。