移动平均预测法

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确定跨越期n，按照时间序列的先后顺序，每次取n个相邻的时间序列值计算其算术平均数，即为移动平均数。

利用移动平均数来进行预测的方法称为移动平均预测法。选择适当的跨越期，是这种预测方法的关键。可以根据历史资料的多少而定，资料多，跨越期n选大一些；资料少，n可选小一些；一般情况下，n可在6－200之间选取。

也可以根据预测项目的特征，以它对新数据反应的灵敏度而定，n越小，对新资料的反应越强；n越大，对新资料的反应越差。还可以根据时间序列的波动周期而定，当时间序列的变动具有明显的周期性时，以一个波动周期的长度作为跨越期。若以x_i表示时间序列值，以表示一阶移动平均数，以表示二阶移动平均数，移动平均数的计算公式为：

移动平均预测法包括：(1)简单移动平均法。

预测模式为。它适用于时间序列没有明显的上升或下降趋势时。

(2)一次移动平均法。预测模式为，其中b=〔x_t+x_t－1+……+(－)x_t－n+1〕。它适用于时间序列具有明显的上升或下降趋势时。(3)二次移动平均法。

预测模式为=a_t+kb_t，其中a_t=2－，b_t=(－)。它适用于时间序列及其一次移动平均数均具有明显的上升或下降趋势时。