相互影响矩阵法

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用于确定一系列事件(A₁，A₂，…A_n)及其发生概率(P₁，P₂…，P_n)之间的变化关系的一种方法。

是一种定性预测方法。要评定发生某一事件的各种预测方案时，可以用相互影响矩阵方法调整其概率。

如表：

表中“↑”向上箭头表示正的相互影响，说明第一事件的发生，增进了第二事件的发生概率，“↓”向下箭头表示负的相互影响，说明第一事件的发生，减少或消除了第二事件的发生概率，“－”符号表示影响或无关系。根据上表列出的关系式，可求矩阵中相互影响的程度数值，用于修正发生概率。

由于专家预测方法不能明确地指出未来的各种事件之间的相互关系，而相互关系影响矩阵方法正是为了解决这一问题应运而生的。