直线预测方法
现象的发展大体上是按每期以相同的增长量增减变化。 这种现象发展的基本趋势即为直线型的，它可以配合相应的直线来预测前景。这种定量预测方法称直线预测方法。 是趋势外推法的一种。 变动趋势是根据历史统计(时间数列)数字测定的。通常把历史数据制图，再根据图形选定方程式。然后确定参数值，求出预测的数学方程式。 预测时，根据估算的方程式进行外延，即用简单的数学方法把经济变量过去的变动趋势外延到未来，从而得到预测时期的变量数值。 例如美国商务部预测全国百货公司月度销售额就是采用简单的趋势外延法。选用的是直线方程式，根据1968年1月至1974年3月全国销售额统计，用最小平方方法估算方程式的参数。估算的趋势方程式如下： St=2，463．1+26．7t。 式中St代表第t时期的销售额，单位是百万美元，t代表时间，原点是1968年1月，单位是一个月。 根据上式预测得1977年4月销售额 =2，463．1+26．7×75=4，465．6(百万美元)。 运用这种方法只需要少量历史资料，趋势模型简单时计算也不复杂，在变化趋势比较明显而且稳定的情况下，用作短期预测一般能收到较好的效果。 |