回归分析

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数理统计中参数估计法在因素分析中的应用，是通过样本的数字资料，研究现象间相互依存关系的统计分析方法。

具体有两种不同的理解：一是泛指相关分析，把回归分析称为相关分析。另一种是指相关分析的一种，在研究变量之间的关系时，把其中一些因素作为受控制的变量，而另一些随机变量作为其因变量，这种关系的分析称为回归分析。

回归一词于1877年由高尔顿首先提出使用。它用于确定现象之间的定量关系，预测与控制某一变量的数值，分析影响某一变量值的主要与次要因素，作为经济管理决策的参考依据。回归分析可以应用于研究两因素的关系，也可应用于研究两个以上因素的关系，后者称为多元回归分析。一般的步骤是：根据实践经验，确定反映因素间关系的回归方程式；采用数学中曲线拟合的方法，根据样本资料，计算各项参数的估计值；根据参数估计的原理，确定估计值的抽样误差和置信度。