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一个因变量对一个自变量的回归。
其典型形式是简单线性回归,数学模型如下:
Y=b0+b1X+U
式中,Y为因变量,X为自变量,U为随机变量。简单线性回归分析的内容是:在已知(或假定)U的某些概率分布特性的前提下,根据样本资料,用适当的方法定出回归系数b0和b1的估计值和,估计这两个值的方差以及U的方差,检验回归系数估计值的显著性,确定由回归方程时的置信区间。
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