预测误差forecast error

预测值与实际值之间的差异。预测是对未来事物的预计和推测，同实际结果难免会有误差。产生误差的主要原因有：预测方式和模型选择不当，调查资料和统计数据失实，自然条件和经济条件发生难以预料的变化，偶然因素的干扰，预测人员的业务技术水平和认识能力的局限性等。为了比较预测方法的精确度，需要测定预测误差。其大小可分别用平均误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差等测定。通常用均方根误差公式，把一段时间的全部预测值与同时期的实际值进行比较，求出标准误差，作为衡量误差的标准。计算公式为：

式中σ为均方根误差；y_i为实际值；ŷi为预测值；i为1,2,3，…，n;n为时期数。

预测误差

指经济预测的结果与客观实际之间发生的偏差。如误差太大，预测就失去意义。因而需要对各种方法所得的预测结果进行分析、比较和评定，检验误差的程度、分析产生误差的原因，对预测数值进行必要的调整。