判别分析
也即“判别函数分析”，是一种常用的多元统计分析方法。 该方法基于变量观测值，通过建立判别函数把个体归于某一已知总体，而且错判概率尽量少。在判别分析的运用中，已知总体类型，但有时尚需事先估计总体的某些参数，并且对各总体进行差异考验。判别函数的建立是判别分析的主要环节，其所依据的准则有费希尔准则和贝叶斯准则等。其中，费希尔则适于两类别的判断，判别函数的实际意义易理解，但难以对判别效果进行检验；贝叶斯准则适于多类判别，可给出后验概率考评判别效果。 建立判别函数的方法有最大似然法、序贯法、逐步法等，以逐步判别分析最为常用。在心理与教育研究中常用判别分析对个体进行归类，继而进行咨询辅导及筛选。 例如，对学生的能力、个性、兴趣等指标进行评估，为其专业选择提供建议；或根据学生智力、个性特点判断其学习类型，提供有针对性的指导等等。 |