遥感图像处理remote sensing image processing

对遥感图像加工的各种技术方法(如辐射亮度校正、几何校正、增强、统计分析和信息提取、分类和识别等)的统称。
遥感图像是遥感器对目标反射电磁波能量信息的记录。由于目标与遥感器之间的大气层的吸收、散射，遥感器本身固有的缺陷以及记录介质的变形，使所获得的遥感图像必然有失实之处，因而需要进行各种处理，如消除噪音、纠正几何误差等，以恢复其本来面目；有时还要借助于图像处理技术，如边界增强、密度分割等，突出遥感图像中某些信息而掩盖其他信息，以便于识别。
根据识别图像的先后次序，图像处理分为实时处理和事后处理两类。目前的遥感图像是用胶片或磁带记录下来的，大部分是对图像进行事后处理。根据处理的手段，遥感图像处理可分为模拟处理和数字处理两大类（见下图）。

图像处理分类

模拟处理 最早的一种图像处理方法。各类照相机摄取的图像都是实物的照片，利用眼睛观察这些照片就可以提取所需要的信息，这是极常见的模拟处理。模拟处理有光学处理、化学处理和电子学处理，常用的是光学处理和电子学处理两种：❶光学处理。建立在傅立叶变换原理上的一种模拟处理（见光学图像处理）。利用光学透镜本身具有傅立叶变换性质，能制成各种光学处理装置，如照相机、放大机、彩色合成仪、密度分割仪等。光学处理的优点是仪器结构简单、处理遥感信息量大、处理速度快，能同时完成二维图像或多个二维图像的光学滤波、相关运算、频谱分析等处理，不足之处是灵活性差、功能不齐全、处理精度不够高。
❷电子学处理。需要把光谱强度信息转换成视频信息，并记录在磁带上。光谱强度信息与视频信号的幅度成正比，所以在处理模拟信息时可以用电子学的方法对磁带上的信息进行代数运算、密度分割、反差放大、彩色合成、光谱对比等处理，最后在显示屏幕上或感光相纸上得到有用的图像。
数字处理 利用计算机图像处理系统进行的遥感图像处理，即从图像数字化到输出处理结果这两个阶段之间所要进行的各种数据加工处理，包括：❶数据转换。例如模/数转换或数/模转换、数据格式转换、正交变换、几何变换等。
❷数据压缩、图像合并或分割。
❸数据校正。例如几何校正、辐射校正、图像间的配准、数据恢复等。
❹图像增强。如反差增强、修改直方图增强、图像的平滑与锐化、同态滤波、差值图像、比值图像、定向滤波、密度分割、彩色处理等。
❺数据显示，即用屏幕显示处理结果，或用照相机、绘图仪、打印机等设备记录处理结果。
❻图像识别分类。例如模式识别的监督分类和非监督分类。
❼数据统计。例如一维、二维亮度直方图统计，图像中长度、面积、坐标、方位、色度、色调等方面的统计。
❽数据存贮、检索、提取，建立数据库。数字处理方式灵活，重复性好，处理速度快，可以获得高像质和高几何精度的图像，还能得到相应的分析统计数据，容易满足特殊的应用要求，因而得到广泛的应用。