负熵

在信息论中是指信息。熵原为热力学中的概念，是法国物理学家克劳修斯在1864年提出的一个物理量（态函数），是物理系统的状态函数。热力学第二定律告诉我们，在封闭系统中，热能总是由温度较高的物体流向温度较低的物体（而不能自发地由低温物体传向高温物体），使系统的熵值增大。所以热力学第二定律又称为熵增加原理，它反映了自然界出现的热变化过程是有方向性的，是不可逆的。1872年波尔兹曼在研究气体分子运动过程中，对熵提出了微观解释。普朗克的进一步研究，使这种解释更为明确。他认为：在由大量粒子(原子、分子)构成的系统中，熵就表示粒子之间无规则的排列程度，或者说，表示系统的紊乱程度，系统越无序，熵就越大；系统越有序，熵就越小。熵是系统的无序状态的度量。熵这一名词出现后，就与信息紧密地联系在一起。波尔兹曼等科学家认为：“熵是一个系统失去了的信息的度量”。“熵的获得永远意味着信息的丢失，而不是别的。”一个系统有序程度越高，则熵越小，所含的信息量就越大，反之，无序程度越高，则熵就越大，信息量就越小。信息熵（信息量）的公式和热力学熵的公式是同一公式，唯一区别是，信息熵公式有负号，而热力学熵公式中是正号。可见，信息和熵所代表的系统运动的方向相反，互为负值，所以信息是负熵。在系统论中，有人将环境输入给系统的物质、能量和信息统称为负熵。薛定谔把人吃饭称为吃进负熵。在新闻传播系统中，事实信息的组合越有序，信息量越大，熵减少；越无序，信息量越小，熵增加。在新闻信息的处理和接受过程中，由于系统内的素质和环境的干扰都会产生熵，如文字中的错字、病句、逻辑混乱等，电子传播的图、声变形等。新闻信息传递中的熵的减少或增加是编辑能力和接受能力强弱的一个标志。