误差wùchā

❶测定的数值或计算的近似值与准确值的差
　△ ～极小。
❷差错；不一致的地方
　△ 统计数字有～。

误差wù chā

测定的数值或计算中的近似值与准确值的差数。1903年方燕年《瀛洲观学记》：“数学： 其一，解析几何；其二，微积分；其三，误差；其四，重学。”1931年《英汉对照百科名汇》：“Error，误差。”

误差wù chāошбка;погрéшность

得数

值
相加所得的数：和(和数；总～) 合（合计）
相减所得的数：差(差数；差值)
测定或计算的数值与标准值之间的差值：误差
相乘所得的数：积(积数；乘积)
相除所得的数：商（商数）
未除尽而剩余的数：余数
(经运算所得的数：得数)

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差错

差(差池；差失；差忒；差跌；差迟；差谬；差舛；差殊；差爽；差岐；差移；差贷；过差；误差) 谬(谬忒；谬误；谬悮；失谬；疵谬) 忒(差忒；贰忒；愆忒) 舛(舛午；舛差；舛谬；舛缪；舛误；舛错；乖舛；违舛) 蹉 僭 爽(爽失；爽忒) 亏误 亏悮 枉误缪错 左错 违错 失错 跌误 误失 误谬 误缪 失误 歧误 愆误 规磨 睽违 僻错
言行中出现的漏洞、差错：缝(无～找～)
失误差错：误错
错误，差错：差讹 差误 差悮 讹替
遗留的差误：余舛
讹误差错：讹差
事故，差错：岔子 岔儿
可能发生的差错：一差两讹 一差二错
一个念头的差错：一念之差 一念之误
各种各样的差错：千差万错
偶然的差错：三差两错
意外的差错：失闪
意外的差错和失误：一差二误
由于偶然的因素而造成了差错：阴错阳差 阴差阳错
细微的差错：粟错
无意的和轻微的差错或缺点：小错(～不断)
出现差错：出错 出岔（出岔子）
糊涂出错：昧错
年轻气盛的人做事不稳重，容易出错：快犊破车 健犊破车 狂犊破辕
忙乱中出现差错：忙中出错 忙中有错 忙中有失 颠倒衣裳 衣裳颠倒 衣裳倒颠 颠裳倒衣 颠衣倒裳
在一件事上出错，与之相关的其他事情也接连出错：一错百错 一差百错
差错极多：差三错四 三差五错
差错很多或很大：千差万错
极大的差错：千里之谬
极小的差错：毫末之差

误差wucha

一个实数的近似值与准确值之差.误差的绝对值叫做这个近似值的绝对误差.例如用0.3333作1/3的近似值，其误差为0.3333-1/3=-1/30000，其绝对误差为1/30000.
误差的来源主要有四个方面：
❶由于实际观测手段限制造成的误差，称做观测误差；
❷由于有些数是由超越运算得来的，例如当|x|很小时

但人们在实际计算时，只能取有限项作为cosx的近似值，这样造成的误差叫做截断误差；
❸由于在计算中用有限小数代替某个已知数所造成的误差，叫做舍入误差；
❹研究问题时所用的理想化了的数学模型与实际现象之间可能还有误差，称为描述误差.
绝对误差往往也无法准确得到，往往是估算其上界，称为绝对误差界.绝对误差还不足以完全显示出一个近似值的准确程度.于是又定义：绝对误差与近似值的绝对值之比作为相对误差.相对误差的上界，称为相对误差界.

误差Wu cha

假设a是准确数A的近似值，A-a叫做近似数a的误差。例如，3/7=0.428571428571
……， 如果取不足近似值 0.428, 误差是0.000571428571……；如果取过剩近似值0.429，误差是-0.000428571428……。
绝对误差 一个近似数与它的准确数之差的绝对值，叫做这个近似数的绝对误差。如果用a表示一个近似数，A表示a的准确数，Δ表示a的绝对误差，那么Δ=|A-a|绝对误差可以反映出近似数的精确程度。有时，由于得不到一个数的准确值，因而也就无法求出它的近似数的绝对误差，这时，只能根据具体情况确定这个近似数的绝对误差的范围。用四舍五入法截取的近似数， 可以确定它的绝对误差不超过其保留部分最低一位上的半个单位。例如用四舍五入法截得A的近似数2.36, 那么2. 36的绝对误差不超过0.005，可以写成|A-2.36|≤0.005, A≈2.36 (±0. 005),2. 36-0.005≤A≤2. 36+0.005。用去尾法和进一法截得的近似数， 绝对误差不会超过其保留部分最低一位上的一个单位。例如，把小数3. 1485保留两位小数取近似值时，用进一法得3.15，用去尾法得3.14，它们的绝对误差都不超过0. 01。
相对误差 近似数的绝对误差除以准确数的绝对值所得的商， 叫做近似数的相对误差。在实际计算时， 近似数的绝对误差除以近似数的绝对值所得的商也叫做相对误差。如果用a表示近似数，Δ表示a的绝
对误差，δ表示a的相对误差，那么δ=|Δ/a|，相对误
差通常用百分数表示。由于近似数的绝对误差常常无法确定，因此相对误差也常常不能求出。如果绝对误差根据具体情况确定了误差范围， 相对误差也可以确定一个范围。假设一个近似数a的绝对误差不超过h，设δ=|h/a|那么，近似数a的相对误差不超过δ,δ叫做近似数a的相对误差界。δ的值越小，近似数a的精确度越高。

误差

绝对误差和相对误差的统称。处理实验或观察数据时，所得结果与精确值之差的绝对值称为绝对误差，绝对误差与近似值之比称为相对误差。按其来源可分为三类：1.观察测量时产生的输入误差或测量误差；2.由计算过程中采用的近似公式产生的截断误差；3.由于计算的每个步骤中将所得数值舍入成某有限位数产生的舍入误差。

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误差

测量值与被测量真实值之间的差值。按表达方式分绝对误差和相对误差。相对误差等于绝对误差与实际值之比。按来源分测量误差、方法误差和舍入误差等。

误差

度量中测定的近似值与真实值之间的差。有固定误差与偶然误差。在一定条件下，误差量固定不变的误差，叫固定误差。由许多偶然原因造成的误差，叫偶然误差。

误差Error

亦称“相对误差”。调查搜集到的数据与研究对象真实结果之间的差异。数据的误差有两类，即抽样误差和非抽样误差。抽样误差是由于抽样的随机性所带来的误差；非抽样误差是相对抽样误差而言的，是除抽样误差之外，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真实值之间的差异。

误差

严格地说，观察值X与真值μ之差称误差，而观察值与样本均数X之差称偏差。但实际工作中μ常常是未知的，而用X来估计，因此偏差亦称误差。统计上则将调查或实验的原始数据与真实值之差，统计量与相应参数之差通称误差。误差按其产生的原因和性质可分为三类：过失误差、系统误差和随机误差。不同的误差应采用不同的方法进行处理。
过失误差 又称粗差，由观察者的错误造成。如点错小数点，抄错数字，弄错度量衡单位，计算错误，或错用分析方法等。此类误差是不能允许的，必须认真验算，反复核对，坚决消除。
系统误差 有一定来源，且具有规律性。在调查或实验中，系统误差可来自下述五个方面：
(1) 来自受试者。由受试者引起的误差分两方面： 抽样不均匀、分配不随机等所引起，观察单位本身的变化所引起。
按抽样理论，要求每个观察单位从被研究总体中随机取得。例如调查我国成年男子的身高，抽样时应考虑全国各地区的城乡居民。如果只在北方某农村、南方某城市各抽取若干人就组成一个样本，那么这个样本是非常不均匀的，由此而引起的统计结果与真值间的误差称不均匀误差。如果从某总体中抽得若干观察单位，把它们分配到各处理组中去时，带有偏性，使各组观察单位的某些特性不均衡，这样造成的误差称分配误差。例如将确诊为某病的、符合研究条件的40例病人，分入甲、乙两个疗法组，分入甲组的轻病人明显的多于乙组，若观察结果甲疗法组疗效高，那么就很难分辨是疗效本身还是分配误差所致。此外也有由被观察对象本身的变化引起的。例如，人的身高，一般说来早晨比下午高；体重，一般饭后比饭前重。若某实验，一组在清晨空腹测量，另一组在午饭后测量，那么当比较两组的测量结果时，就杂有误差。
(2)来自观察者。不同观察者感觉或操作上的差异引起的误差称个人误差或人差。例如两个检验员对同一标本反复进行比色，甲的读数总比乙的稍高，即为个人误差。在调查中，询问时的倾向性暗示也会产生这种误差。
(3)来自仪器。因仪器未校正，发生故障或使用不当引起的误差称仪器误差或仪差。
(4)来自外环境的非实验因素。因观察时所处的外界环境条件不同引起的误差称条件误差或环境误差。例如实验组与对照组间，或同组内各次观察间的条件不同。若因实验中某些措施不改变顺序而使各组条件不同所引起的误差称顺序误差。例如针刺甲、乙、丙三组不同病型病人，每次总是按甲、乙、丙组顺序进行，若操作总是由重到轻，最终结果各组间的差异就很难区分是病型不同还是手法轻重所致。其他如观察时各组外界气象条件、室内照明、声响等非实验因素不同，都可能产生误差，使观察结果中混入非实验因素的影响，以致影响分析结论。
(5)来自研究或计算方法等有关理论上的不完善。例如用x²检验作两个样本率的比较，若每组例数较少，不经连续性校正所得x²值略偏高，而经连续性校正的x²值又略偏低，这是计算方法上的不尽完善所致。
由一定原因产生的系统误差，有的是恒向、恒量的，称定值误差或恒差；有的按一定规律变化，如周期性变化，称变值系统误差。系统误差应通过正确的实验设计、严格的技术措施尽力消除或减少。如设计时坚持随机、对照、重复的原则，实验仪器经过严格的校正，实验人员熟练操作方法等。系统误差不能靠统计方法来解决。系统误差常以绝对误差、相对误差和回收率等指标来表示。
随机误差 是排除系统误差后尚存的误差，由多种尚无法控制的因素引起，其值似无一定方向和大小，随机变化，如重复误差。随机误差呈正态分布，因此可以用概率统计的方法处理。随机误差是不能避免的，通常用极差和标准差等表示。
系统误差和随机误差不是截然分开固定不变的。实际上，有时把某些规律复杂而不便控制的系统误差当作随机误差处理。而有些目前没有认识和不能控制的随机误差，由于科学的发展可能被认识，并找到控制方法，那时若控制不善则称之为系统误差。当然，即使科学高度发展，偶然性仍是不能消除的，因此仍有随机误差存在。系统误差与随机误差常同时存在，若系统误差大于随机误差，应找出系统误差发生的原因，消除或减弱之；若系统误差很小时，可按随机误差处理。

误差

error

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误差

error

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误差

error

误差

error;tolerance
这只钟的～一天就超过3分钟。The daily error of the clock exceeds 3 minutes./他们在按0.0001厘米的～加工。They are working to a tolerance of 0.0001 of a centimeter./平均～mean (or average)error/容许～tolerated error/～率rate of error

误差error

(1)泛指对正确的偏离。(2)在统计学中指一个分数与某个集中趋势量数（通常为平均数）相差的程度，即对一分数的偏离（或离差）。(3)在实验中指由于自变量变异之外的因素造成的因变量方面的任何一种变异。误差主要表现在实测值与真值之差。实测值是实际测量某种事物或现象时所获得的测定值，也称实测分数(X)。真值是被测量的事物或现象的真实规模(如实际的长短、轻重、大小等)的取值，也称真分数(T)。两者之差即称为误差或误差分数(E)。从理论上说，观测分数由真分数和误差分数组成，即X=T+E，所以，E=X-T，此为绝对误差，若要绝对误差对所测量的对象的真值所占的百分数是多少，要计算相对误差，相对误差=E/T×100%。测量的可靠性与误差的大小成反比，误差越大，测量的可靠性越小。误差可由各种原因引起，即有实验误差（含随机误差）、系统误差（常误）、抽样误差、分组误差、统计误差等。

误差error

亦称“测量误差”。测量结果与被测量真值之差。引起误差的因素很多，测量方法的科学性、使用工具的精度、测量者的态度以及环境因素等。根据误差有无规律性可分为两大类： 随机误差（无规律）和系统误差（有规律）。