统计误差tǒng jì wù chāстатистбка

统计误差

统计中由于设计、调查、整理、制表等工作不同或发生错误而造成的误差。误差小是统计中容许的，而误差大则使统计资料失去实际意义。大多数重要的统计误差都属于非数字性质的，这是在统计中应当充分估计到的。统计误差可分为三部分： (1)调查设计误差。包括：
❶统计总体单位不确定或定义不清晰所造成的误差；
❷抽样设计不符合随机原则和大量性原则所造成的误差。(2)样本误差。主要是部分统计单位不能代表统计总体所产生的误差。(3) 非样本误差。包括❶调查误差，属原生型误差；
❷调查以外的工作误差，如抄写编码或计算机上的机械误差，属再生型误差。缩小统计误差应根据不同类型采取相应的措施。

统计误差

statistical discrepancy

统计误差statistical error

运用某种统计方法时出现的误差。统计工作是一项复杂、具体的工作，包括设计、调查、整理、计算、制表等几大程序。每一程序的进展难免发生误差。统计误差一般有两种反映：(1)设计方面的误差。指由于总体单位的不确定性以及抽样设计违背了随机原则和大量性原则所造成的误差。(2)样本误差和非样本误差。前者指由于部分统计单位和统计总体不相适应所造成的误差，后者是指进行调查时误差和其他机械性误差。在统计工作中最容易造成的误差是原生型的误差，统计数字方面的误差则少于前者。统计误差发现越早，对统计工作的深入、全面地进展就越有利。