字词 | 经营预测 |
类别 | 中英文字词句释义及详细解析 |
释义 | 经营预测business forecasting农业企业根据内部因素和环境条件的变化, 应用科学的方法,对其生产发展前景及未来经营效果进行的预计和推测。经营预测是对农业企业的生产经营动态及其发展趋势进行探索的过程,包括确定预测目标,搜集和分析数据资料,选择预测方法,建立和修正预测模型,分析预测结果等一系列活动。 式中Yt为t期实际值;Ŷt为t期预测值;t为期号;n为期数。若误差较大,则应究其原因,然后采取相应措施,以便提高预测精度。如重新选用数据,改变预测的方法或修正预测模型等。 经营预测的方法 通常采用的方法有直观预测法、时间序列预测法及因果预测法。 直观预测法 根据调查所得资料,结合过去的经验,进行分析判断,预测经营发展前景的方法,亦称“判断预测法”。常用的具体方法有:❶专家调查法,亦称“专家预测法”(国外称“特尔菲法”)。先由主持预测的单位邀请若干名专家,向他们提供有关资料,请他们就某项需要预测的问题,用不署名的方式发表自己的看法,然后把这些意见汇集起来加以整理,反馈给每一个专家,请他们重新考虑再次发表自己的意见。经过多次反复,然后得出能代表多数专家意见的预测结果。 ❷主观概率法。将各类专家或有关人员对预测事件作出的主观判断、量度及其客观的可能性, 加以汇总统计,求出加权平均数, 作出预测。 ❸估计推算法。是由现在推算未来、由这一现象推算另一现象、由部分推算全体的一种预测方法。具体形式有进度推算法、平衡推算法等。进度推算法是根据期内执行计划任务的进度, 推算期末完成计划的程度, 即按照生产实物量、生产工时数、生产工日数等进行推算。平衡推算法是利用几个有关经济指标之间的平衡关系来推算,即根据经济指标之间的因素联系,从已知因素的数值,推算所需预测的数值。 时间序列预测法 根据时间数列的变动趋势和程度,通过外延或类推来预测未来。亦称“外推法”或“延伸预测法”。常用的形式有移动平均预测法、指数修匀预测法和季节指数预测法。❶移动平均预测法。根据时间数列, 依次移动计算并形成包含一定项数的时间平均数列, 据以进行预测的方法。运用移动平均法进行预测的具体形式有三种: 第一,简单移动平均法。用过去若干期实际水平的简单算术平均数, 作为预测期趋势值的方法。计算公式如下: ![]() 式中n为移动期项数; t为每个移动平均数中末项的时期数; Y为每期数值; Yt为末项为t时期的移动平均数。第二, 加权移动平均法。按距预测期的远近确定权数,计算过去若干期实际水平的加权算术平均数,作为预测趋势值的方法。计算公式如下: ![]() 式中W为权数; t为预测期前的时期数;Yt+1为t+1期的预测值。第三, 增长量平均数法。是以简单移动平均数逐期增长量修正趋势值进行预测的方法。计算公式如下: ![]() ❷指数修匀预测法。根据本期的实际数和预测数, 利用修匀系数a进行预测的一种方法, 其公式如下: Yt+1=aYt+(1-a)Yt 式中 Yt+1为下一期预测数; a为修匀系数, 在0~1之间选取,根据平均绝对误差最小的要求,确定修匀系数a。 ❸季节指数预测法。根据季节因素的影响,计算季节指数, 用以反映季节变动和进行预测。适用于主要受季节变动和不规则变动的影响, 有无明显的趋势变动的时间数列。它根据历年各月(季)的历史资料,先计算同期平均数,再将各个同期平均数相加除以项数,计算总平均数, 求出季节指数, 并转化为各月(季)所占的百分数, 据以计算预测期的预测值。 因果预测法 一种根据实际资料的发展趋势, 并从经济现象变化的因果关系进行预测的方法。主要有回归预测法, 包括一元线性回归预测法、多元线性回归预测法和非线性回归预测法等。❶一元回归预测法。是对两种经济变量之间一一对应的相关关系进行估计的方法。其模型为: Y=a+bx 式中 Y为因变量; x为自变量; b为回归系数; a为回归常数。求解的方法有:平均值法、目估作图法、最小二乘法。平均值法的做法是, 将几组数据分别代入回归方程, 然后将这几个方程平均分为2组, 把每组内的方程分别相加, 得到一个二元一次联立方程, 解之求得a、b。目估作图法, 是把n组数据点画在坐标纸上, 假如这些点群形成一条直线带, 就在点群中画一条直线, 使得直线两边的点差不多相等。这条直线可近似地作为回归直线, 利用它可在坐标纸上直接进行预测。最小二乘法, 是估计误差最小的要求, 求出回归系数b及回归常数a。 ![]() 验两种经济变量的相关程度。 ❷多元回归预测。是估计因变量Y与多个自变量x1、x2…xp有统计的线性关系的方法。其回归方程如下: Y=b0+b1x1+b2x2+…+bpxp 式中 b为常数;b1、b2…bp为Y对x1、x2…xp的回归系数。可由正规方程求解回归常数和回归系数。 ![]() ❸非线性回归预测。是指用于预测的回归方程是非线性的。需用的模型有以下几种: 幂函数形式模型Y=axb;指数函数模型Y=xebx;曲线模型1/Y=a+b/x;对数函数模型Y=a+b logx;多项式模型Y=a0+a1x+a2x2+……+apxp。它们都可以转为线性模型来求解。 经营预测management forecast企业根据内部条件和外部环境的变化规律,运用科学方法对经营活动的发展趋势和未来经营效果进行预计和推测的活动。是企业经营活动的重要组成部分,也是企业决策与计划的前提和依据。预测的内容包括市场预测、生产发展预测、资源供给预测、技术预测、经营成果预测等。预测的程序一般是:选择预测对象;确定预测目标;收集整理资料;选择预测方法;建立预测模型;提出预测结果;分析预测误差;评价预测精度。经营预测的具体方法很多,可分为两大类: 经营预测 经营预测指运用科学的方法,在对企业产、供、销的历史资料、数据,进行分析的基础上,对未来经营发展的方向、目标、规模和速度等前景进行预计和推测。经营预测是企业经营决策和编制经营计划的重要依据,它对企业如何适应国家和市场需求的变化,增强预见性,克服盲目性,不断改善生产经营等都有十分重要的作用。经营预测是一个有序的过程,要根据决策的需要,首先确定预测目标; 其次再搜集预测资料数据,然后选定科学的预测方法,进行预测分析和计算,取得预测结果; 最后还要对结果进行评价和修改,将它用于决策。经营预测的方法,多达200余种,基本上可分为定性预测和定量预测两大类。 ☚ 单位作业耗油量 定性预测 ☛ |
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