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设θ^是θ的一个估计量,如果θ^是样本(Z1,Z2,…,Zn)的线性函数,即θ^=aizi,其中ai(i=1,2,…,n)为常数。则称θ^为θ的线性统计量。若θ^是无偏的,则称θ^为θ的线性无偏统计量。若在θ的线性无偏估计类中具有最小方差,则称θ^为θ的最佳线性无偏统计量。如x-就是μ的一个最佳线性无偏统计量。线性估计是最简单的估计。常被应用于测验分数统计中。
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