移动平均数预测法

利用过去实际发生的数据，求其平均值，在时间上往后移动，作为对下一周期的预测。即每次取一定数量周期的时间序列数据平均，逐次推进。而每次推进一个周期时，并舍去上一段前一个周期数据，增加一个新周期的数据，再行平均。依次不断向前推进，以这种平均值作为下一周期的预测值。当所给观察值含有季节性变动、周期性变动和随机变动时，可用此法，消除这些变动因素的影响，分析时间序列的长期趋势，进行预测。其基本公式如下：

式中：M_t——第t周期的平均数；
(I)——第一次（移动平均数）;
t——周期数；
x_t——第t周期的数据；
N——平均数的分段数据数。
N值的选定，要根据具体情况而定。N取值较小时，预测结果较灵敏，能较快反映数据变动的趋势；N取值较大时，灵敏度较差，“趋势情况”平稳，不易反映近期的变化情况。