电子战信号处理机dianzizhan xinhao chulijisignal processor of electronic warfare

电子战系统中完成信号处理任务的分系统。
现代电子战系统面临极其密集和复杂的信号环境。信号处理的主要任务就是在接收机前端处理的基础上，对来自接收机前端的、由环境中许多雷达辐射的脉冲列随机交迭而成的杂乱无章的信号脉冲流进行信号的分选、分析和识别。信号分选的任务是将随机交迭的脉冲流分离成各个雷达单独的脉冲列。在信号分选的基础上，就可对每个脉冲列进行信号参数的精测和分析，对雷达类型和威胁性质进行识别。因此，电子战系统的信号处理工作是极其复杂和繁重的。
电子战信号处理机通常由预处理机和主处理机两部分构成。预处理机对接收机前端来的密集信号进行预处理和预分选，并使数据率降低到主处理机可以适应的水平。预处理机一般由高速数字电路、微处理机及数据缓冲存储电路组成。主处理机通常是一部小型高速计算机或由多个分布式结构的微处理机组成。它执行复杂信号的分选、辐射源识别、目标（平台）识别、确定威胁等级及识别可信度等任务。主处理机还具有对电子战系统部分功能的控制（如天线扫描和接收机调谐等控制）、给干扰设备发出干扰功率管理指令、为操作员提供合适格式的显示和记录数据等功能。信号的分选和识别是电子战系统实施其有效功能的基础，也是电子战信号处理机最复杂和最关键的处理环节。可利用的主要分选参数有脉冲到达时间、脉冲宽度、脉冲重复周期（或脉冲重复频率）、信号载频和信号到达方向（或到达角）等五个。根据信号流密度大小(有时需通过空域、时域和频域对信号流密度进行稀释)、可获得的分选参数数目、各参数组合分选的模式和具体采用的分选方法，可构成复杂程度不一的许多分选处理方案。分选方法有多种，例如重频（或脉冲重复周期）分选法、直方图统计分选法和多参数关联法等。信号识别的基本方法是先验数据识别法，也称数据库识别法。它利用电子情报侦察系统收集到的有关辐射源特征的先验信息，建立辐射源识别数据库。计算机将送来的每个辐射源的描述符字码与存储在数据库中的已知辐射源的已知特征进行匹配比较，以完成识别。根据电子战系统的具体战术用途，建立合适结构和容量的数据库，设计最佳的数据库搜索策略，尽量采取并行的数据存取比较算法。这些是实现快速实时识别雷达信号的关键。
电子战信号处理机的发展趋势是：采用超高速集成电路(VHSIC)芯片提高处理机速度，设计开发新的分选识别算法，建立最佳的处理机结构，采用人工智能和人工神经网络技术进行分选识别，研制出能适应2000年以后电磁信号作战环境的高性能电子战信号处理机。