人类联想记忆模型
长时记忆命题网络模型。 J．R．安德森和鲍尔1973年提出。该模型认为，长时记忆中知识的编码形式是将概念联合起来的命题。命题通过关系在长时记忆中形成联想网络。 作为网络基本结构单元的联想分为五类：(1)上下文－事实联想，表明何时何地发生了什么事情；(2)地点－时间联想，说明上下文；(3)主语－谓语联想，说明事实的主体和特性；(4)关系－宾语联想，说明主体行为或主体与其他事物的联系以及行为的指向；(5)概念－实例联想。通过联想，概念以不同的方式联系在一起。但是，联想并不能完整地表征一个意思。网络中的基本意义表征单位是命题。它是抽象的表征，由一小集联想通过适当的组合而形成命题树。 命题树的节点与概念相连。 网络中的概念不是按其自身特点和概念之间的语义距离存储的，而是根据事件发生时的各种关系形成的命题网络存储的。 其好处在于可将语义记忆和情景记忆综合地表征在一起。该模型的操作通过匹配来实现，首先是输入句子，其次是构制“命题树”，再是搜索，最后是搜索到的命题树与输入的命题树相匹配。 |