二阶最小平方法

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估算联立方程模型结构参数的一种方法。

它每次应用于模型中的一个方程。这种方法的特点是分两个阶段应用普通最小平方法。具体作法是：

第一阶段：求模型中每个内生变量对模型中所有前定变量的回归值，即对模型的简化式应用普通最小平方法，求出各内生变量的估计值：

式中i为内生变量yi的估计值；x₁，x₂，…，x_n为模型中的前定变量；为简化式参数的估计值。

第二阶段： 用第一阶段求出的i代替结构方程左边的yi，并对替换后的方程应用普通最小平方法估算其结构参数。