时间序列预测法time series forecasting method

通过分析时间序列本身的变化特征，选择适当的时间序列模型和模型参数以建立预测模型，再利用时间序列预测模型进行趋势外推预测，并对模型预测值进行评价和修正的方法。时间序列预测法，其特点是假设预测对象的变化仅与时间有关，根据其自身的变化特征来进行预测。惯性原理是时间序列预测法的理论基础。
时间序列预测法，以模型设定中是否含有随机变量来衡量，分为确定性方法和随机性方法两类。随机性时间序列预测法，是研究由随机过程产生的时间序列的预测问题。