不确定型决策

---

每一种备选方案的后果不止一种，而其出现的概率又无法预测的那种决策。

不确定型决策问题的决策标准一般有如下几种：(1)最高报酬最大化决策标准。即从最好的客观状态出发，从中找出预期效果最好的那个方案。

(2)最低报酬最大化标准。

即从各种可能的客观状态中最先找出最不利的那个状态来，然后从这个状态中看看哪个方案的损失最小，就选那个方案。(3)拉普勒斯决策标准。即假设各种后果出现的概率是相等的。

(4)遗憾最小决策标准。即将各个客观状态下最优方案的可能后果同其他方案后果进行比较，其差额最小的即为最小遗憾值，作为决策标准。

(5)乌尔维茨决策标准。即假设一个乐观系数，如果认为情况完全乐观(比如销售中的畅销)，则此系数为1，如果认为情况完全悲观(比如销售中的滞销)，则此系数为0，在一般情况下，则在1～0之间取个中间值，比如0．5或0．6，然后求出一个“现实估计值”，作为择优的依据。

其公式如下：

现实估计值=最乐观后果×乐观系数+最悲观结果×(1－乐观系数)

由于乐观系数的确定难免有决策者主观的倾向，而且与其只作一个乐观系数，不如估出各种状况的主观概率，所以这种方法现在用得不多。