定量预测quantitative forecast

根据各种统计资料和情报，运用数学模型和数学方法，通过数量分析，对客观事物的发展变化趋势进行预计和推测。这类预测方法的特点是客观性强，精确度较高，但需要有足够的数据和资料。按预测数值的表现方式，分为点值预测和间值预测。点值预测的结果表现为单个值；区值预测的结果处于一个带有上、下限的区间之内。定量预测的局恨性在于对许多影响预测目标的社会、政治、心理因素和现实动态无法预测，因而需要和定性预测方法结合使用。

定量预测

在受众多因素影响的市场经济活动中，用来测定或推断预测对象未来的数量发展程度及其结构关系的预测方法。这类方法是根据已掌握的大量信息资料，运用统计方式或数学模型，进行定量分析或图解，对未来的市场趋势作出预测，所以又称客观分析法或统计预测法。这类方法的优点是比较客观，科学性较强，用途较广。定量预测的不足之处是，对市场某些活动的动向和政治因素较难进行有效的预测，需要较详细地占有数据资料，建立完善的定量预测模型。这类方法常常是在已知过去和现在的数据，预测将来的未知数值时采用。因果关系预测和时间系列预测是两种最基本的定量预测方法。

定量预测

亦称统计预测法。通过建立数学公式和数学模型，运用各种历史统计数据进行数量分析，据以对预测目标的未来发展作出数量测定的一种方法。定量预测常用的方法有时间序列分析法、因果分析法和结构分析法等。时间序列法，是根据一组按时间序列数字变动的方向和程度，通过外延或类推，预测未来状态的方法，它又分为简单平均法、加权平均法、移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、发展速度预测法、季节指数法等。因果分析法是从事物变化的因果关系中、预测未来的方法。其主要方法有回归分析法、相关分析法等。结构分析是研究预测对象总体与部分的关系及其演变过程的方法，常用的具体方法有因素推算法和投入产出分析法等。

定量预测

“定性预测”的对称。根据市场变化的数据资料，运用数学和统计方法进行推算，寻找市场变化的一般规律，对市场供需变化的前景作出量的估计。包括滑动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。其优点有： (1) 符合客观规律。市场的发展变化具有一定的连续性、相关性和规律性，可以通过对市场发展的过去及现在的分析，对某些相关因素的分析，找出其统计规律性，用数学、统计方法来描述其规律。(2) 拟合精度高。通过选择模型，能提高拟合的精度，使拟合误差达到最小。还可以借助计算机进行模拟和计算，消除计算误差，进一步提高精度。(3) 便于检验。但它只是通过对数据资料的分析来作出预测，往往忽略了对环境因素的分析，无法预测出一些非常规变化或出现转折的市场状况。因此，预测中往往与定性预测方法结合起来使用。