T007342 随机信号处理
黄俊钦编著。 北京航空航天大学出版社1990年3月版。46万字。以随机信号自适应处理为重点，以现代谱估计为主干编写而成，介绍单变量、多变量和二维随机信号的自适应处理方法。分9章。 第一章差分方程模型辨识是全书各章的基本数学工具，重点介绍了后续几章应用较多的镜像映射法和最大似然法。第二章线性系统对随机信号的响应，讨论了线性连续系统和线性离散系统对随机信号响应的研究方法，对于离散时间和离散时间的白噪声过程通过线性系统也作了必要的介绍。 第三章讨论随机信号主要特征量的估计，主要是非参数谱估计(经典谱估计)的几种方法。第四章至第八章都是研究参数谱估计，是本书的重点。 第四章讨论自回归AR模型参数与最大熵谱估计；第五章讨论自回归滑动平均ARMA模型参数与谱估计；第六、七、八章依次讨论非平稳随机信号、多变量随机信号、二维随机信号的自适应处理方法。 这3章都以随机过程(AR、ARMA、受控AR和受控ARMA)为主。 第九章介绍最佳滤波与预测，著重讨论有因果性的维纳滤波器和卡尔曼滤波。 |