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把具有很多变量或约束条件的大型问题分解成若干个能够适应计算机能力的子问题，每个子问题的可行解都有可能是原来问题的最优解。通过某种迭代过程，从子问题中一个接一个地产生新的建议方案 （子问题的可行解），并在当前产生的诸建议方案的组合中，找出使目标函数达到最小值的加权系数，从而找出一个原问题的最优解。
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