分层取样fen ceng quyang

把总体所包含的全部个体按其主要标志分为若干层， 然后用简单随机抽样或系统抽样方法分别从各层抽出若干个体以组成样本，这种抽样方法就是分层取样。分层时要求层与层间的差异越大越好，而层内各个体的差异越小越好。分层取样有两种方式：一是按比例分层取样，二是按某种准则确定最优的各层容量大小的分配方法。

分层取样

心理学实验中，研究者在取样前根据某种标准如性别、年龄、种族等把所研究的群体中的个体分为若干组，每一组称为一层，然后在各层中随机取出某些个体为样本进行测试。这种方法使各层中抽出样本数的比率和每一层中个体数在全体中的比率相同，目的在于使取出的样本结构与所研究的群体结构完全一致。

分层取样stratified sampling

选取实验被试样本的一种方法。取样前根据某种标准把所研究的被试总体中的个体分为若干阶层或组别，并计算出各阶层在总体中所占的比例。取样时样本中各阶层所占比例要与总体中各阶层所占比例相同。根据样本中各阶层的比例去随机选取个体，这些个体组成了样本的个体数目。例如，要研究中国汽车司机的反应时， 首先根据性别把司机分为男司机和女司机，并得知男司机占全国汽车司机的80%，女司机占20%。若研究样本的个体数为100人，则这100人的样本中男司机人数也应占80%，即80人，女司机人数占20%，即20人。男司机的80人应在男司机中随机选取，女司机的20人在女司机中随机选取。