决策树分析Decision Tree Analysis

亦称“决策树形图分析”，或称“决策树法”。现代经营管理中常用而有效的一种风险型决策方法。决策者根据酷似树形的图示，系统地对决策过程中不同方案进行比较分析，以取得良好的决策效果。树形图（决策图）由决策节点、方案枝、状态节点、概率枝、损益值等组成（见下图）。通过树形图把一系列具有风险性的决策环节联系成一个统一的整体，统观全局、取优舍劣。图中由节点引出的直线表示不同的方案，当决策中舍弃一个方案时，就剪去该方案枝。这种决策方法形象直观、易于掌握，既适用于单阶段风险型决策，也适用于多阶段风险型决策。

树形图

决策树分析

亦称 “决策树形图”。将概率逻辑地应用于决策选择中的一种图解方法，是存在风险情况下决策的重要分析方法之一。在具体求解时，将实现某一目标的各种方案，实现每一方案可能发生的各种状态，以及出现每种状态的概率及产生的后果，按树枝、树干的关系绘制成图形，通过简单的计算和分析，淘汰经济效益差的方案，保留经济效益好的方案，直至选出最优方案。
作为一种新近发展起来的决策工具，决策树分析简捷、形象，不仅能显示不同投资项目或不同自然状态的结果，而且还能显示整个决策过程； 既考虑了投资风险，又兼顾了未来的时间特性； 在处理复杂决策问题时，思路比较清晰。因此，决策树分析近年来在经营管理、投资决策、规模决策等方面得到了广泛的应用。

决策树分析decision tree analysis

亦称“决策树形图”。将概率逻辑地应用于决策选择中的一种图解方法，是存在风险情况下决策的重要分析方法之一。在具体求解时，将实现某一目标的各种方案，实现每一方案可能发生的各种状态，以及出现每种状态的概率及产生的后果，按树枝、树干的关系绘制成图形，通过简单的计算和分析，淘汰经济效益差的方案，保留经济效益好的方案，直至选出最优方案。
作为一种新近发展起来的决策工具，决策树分析简捷、形象，不仅能显示不同投资项目或不同自然状态的结果，而且还能显示整个决策过程；既考虑了投资风险，又兼顾了未来的时间特性；在处理复杂决策问题时，思路比较清晰。因此，决策树分析近年来在经营管理、投资决策、规模决策等方面得到了广泛的应用。