农业气候分析nongye qihou fenxiagroclimatic analysis

通过分析农业与气候条件的相互关系和规律进行农业气候研究的 一种方法。
分析内容 农业气候分析多为农业生产远景规划服务， 要考虑到与农作物或牲畜生长、发育、产量有直接的天气条件循环更替的一切复杂性。可以按旬、月、季、个别生育阶段、整个生长期、或某一具体日期(如播种期、收获期、灾害天气出现日期等)的形式进行分析。随着地区条件的变化和农业技术与生产水平的提高，农业气候指标会发生相应的变化， 分析内容和方法也要适应新的变化。一般情况下， 除对气候要素的多年平均值进行分析外， 还要分析其出现的机率或保证率（见气候要素统计量）, 以便做出全面、正确的农业气候评价。
分析方法 农业气候分析的主要方法，有对比、统计、数学模拟三种：
对比分析 对不同地区、不同年份、不同条件进行对比分析。由于各地区和各年的气候条件不同，同一作物或品种在各地或各年中生长、发育和产量的表现各异； 而同 一作物或品种在同一气候条件下对不同农业技术措施的反应也不一 样。因此， 根据以上各种对比分析可以确定某一作物或品种的最适和有害气候条件以及某种气候条件下的最优农业技术措施。
统计分析 有相关分析、概率分析、周期分析等（见统计学方法）。借助统计分析和检验， 可以确定对作物生长、发育和产量起主要作用的气候因子， 排除次要和偶然性的因子， 而得到客观的、定量化的判断标准。如回归分析， 就在于求出用回归方程表达的作物生长、发育、产量与气候条件之间客观的、定量的联系形式。自然界各年出现的气候情况是随机的， 但长年又具有一定的规律， 概率分析就是根据长年的观测资料确定某种农业气候条件下出现的机会 （概率）。而周期分析则用于确定某种农业气候条件出现的周期。概率分析和周期分析对长远的农业生产规划和布局以及多年生作物的引种、栽培均有重要参考价值。
数学模拟 有静态模拟， 动态模拟等。是用数学的函数关系描述气候条件对生物生长、发育、产量的影响， 建立相应的数学模式， 并可根据获得的模式在一定范围内加以引伸和推论。静态模拟用于模拟不随时间而变化的一些过程 (如光照度—光合强度曲线模式等)；而动态模拟则用于模拟随时间而变化的一些过程(如光合量、呼吸量、干物质增长量的模式等)。因为生物的生长、发育是随时间变化的， 所以生态系统和农业气候分析中的许多模式属于动态的模拟和模式（见农业气象模式）。
不同类型的农业气候问题可采用不同的分析方法和分析内容。例如， 在确定农业气候指标时， 可用调查分析、产量与天气条件对比分析、作物分布区与分布界限分析等方法。在研究农业气候资源时， 主要采用统计方法分析光、热、水等条件的均值、总量、极值、保证率等。而在研究农业气象灾害时， 则主要分析其强度、频率、周期规律等。