O001072　近代回归分析

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陈希孺等著。

安徽教育出版社1987年9月版。20万字。

分5章。

内容包括：将最小二乘法用于线性回归，讨论回归自变量为随机变量的情况，其中涉及目前经常应用的一些最基本的回归分析方法及其理论论证；回归诊断，讨论如何从数据推断回归模型基本假设的合理性，以及基本假设不成立时，怎样修正数据等；回归模型自变量选择问题，介绍了自变量选择的常用准则和计算方法。

为改进最小二乘估计，提出多种有偏估计方法，并讨论其中最有影响的几种估计，如岭估计、Stein估计、主成分估计和特征根估计。还讨论了非参数的权函数估计、稳健估计中较有实用价值的M估计，以及因变量观测值含截尾数据的回归问题。