主观概率

某个既定的行为人凭其主观判断的某种事件发生的概率。期望效用函数所用到的概率有客观概率和主观概率两种。客观概率是通过理论分析或者试验形成的。主观概率是通过经验分析形成的。在不能采用理论分析或试验形成客观概率判断的时候，人们就只能通过经验分析来形成主观概率判断。主观概率判断随着人们的知识背景、生活经历、有关经验以及信息拥有量的不同而不同。期望效用函数所涉及到的主观概率可以分为两种情况： (1) 行为人面临实际的不确定性，决策的结果是随机的，并且行为人无法形成客观概率判断。例如难以判断某种股票的价格明天涨落的概率。(2) 行为人面临的形势是确定的，决策的结果也是确定的，但是由于信息不对称，行为人并不知道这个确定结果是什么（或者说是哪一个）。例如，商品的质量是确定的，但是商品购买者往往不能准确了解商品的质量。在这两种情况下，行为人只能根据所掌握的信息（包括以往的经验），形成对各种结果出现的概率的主观判断。许多选择问题既涉及实际的不确定性，也涉及到信息不对称。

主观概率subjective probability

概率理论的一个基本问题是：概率的性质是主观的还是客观的？这个问题的实质是：概率所描述的不确定性是主观的还是客观的？
经典的概率论和统计学研究的对象主要是具有客观不确定性的现象，通常称之为随机事件。这种不确定性同人对事物的认识无关，因此，其不确定性是客观的。描述这种不确定性事件的概率是客观概率，概率的性质抽象于随机事件发生频率的性质。经典概率理论中的概率公理描述了这种性质。
然而，随着统计学，特别是统计决策及贝叶斯分析的发展，客观不确定性的概念有相当的局限性。因为在决策中，许多不确定的因素是主观的，同决策者的知识有关。当人们仍然用概率的概念来描述这种不确定性时，其概率就被称为主观概率。主观概率所描述的不确定具有主观的因素（当然也可以有客观的成分）。
由于不确定经济学中的选择理论实质上属于统计决策，描述不确定性的概率一般被认为是具有主观性质的概率，或主观概率。虽然主观概率在意义上同客观概率有本质的区别，但是，在绝大多数经济分析中，仍然假定主观概率也符合经典概率理论的概率公理，从而在数学性质上和客观概率相同。
但是，当概率所描述的不确定性具有主观特征时，用频率来解释概率的意义是不合适的。由于对主观概率的意义不必作出频率的解释，因此，主观概率在性质上也可以不同于经典概率，例如主观概率可具有非可加性。对概率性质的研究扩展着人们对概率的认识。