F检验
参数统计检验的一种。 检验统计量服从或渐近服从F分布的检验。为纪念R．A．费希尔爵士而命名。他指出，根据若干均数内的变异性而得到另一个方差估计值，在这两个方差估计值之间建立F比率可评价不止两种条件。 方差分析的基础。 需满足的条件：(1)总体分布呈正态或接近正态；(2)抽样的随机性和独立性；(3)方差分析中效应的可加性；(4)方差分析中组内方差齐性。广泛用于检验：(1)两个独立样本的总体方差的齐性或同质性；(2)在一个分类基础上或在一个维度上各处理效应是否差异显著；(3)多个维度设计中，每一维度各个处理效应是否差异显著，以及是否存在各个维度之间的交互作用；(4)总体的复相关系数是否为零；(5)总体的相关比是否为零；(6)回归是否为直线回归。亦即适用于总体分布呈正态或接近正态、方差相等的等比变量和等距变量的方差分析、方差齐性检验以及多元分析。 |